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產(chǎn)品功能

資產(chǎn)模型

對(duì)物理世界進(jìn)行數(shù)位化建模的技術(shù),通過(guò)建模,將物理對(duì)象/物理資產(chǎn)準(zhǔn)確的映射到數(shù)字空間,形成可計(jì)算,可實(shí)時(shí)交互的數(shù)字對(duì)象,將極大提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)與物理世界交互的效率。華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)模型能力,幫助開(kāi)發(fā)者快速定義各種複雜的資產(chǎn)模型,並基於該模型對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算、高性能數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)接口等

  • 可視化資產(chǎn)模型開(kāi)發(fā)環(huán)境

    所見(jiàn)即所得圖形化建模引擎、簡(jiǎn)化複雜資產(chǎn)開(kāi)發(fā)難度、支持10層級(jí)建模

  • 高性能模型計(jì)算引擎

    允許開(kāi)發(fā)者在模型中定義各種實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù),支持轉(zhuǎn)換(huàn)計(jì)算,聚合計(jì)算,流計(jì)算,滿(mǎn)足各種複雜業(yè)務(wù)邏輯的開(kāi)發(fā)

  • 資產(chǎn)模板

    支持自定義行業(yè)資產(chǎn)模板、快速複製共享、共築行業(yè)生態(tài)

實(shí)時(shí)分析

基於物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門(mén)檻,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化流編排能力,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)拖拽方式快速開(kāi)發(fā)上線(xiàn)

  • 圖形化流編排能力

    可視化流編排IDE,無(wú)需寫(xiě)SQL,通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義

  • 物聯(lián)網(wǎng)流編排算子

    基於典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,封裝常用算子,比如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)過(guò)濾,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(huàn)等等,支持無(wú)縫對(duì)接AI

時(shí)序分析

專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線(xiàn)能力

  • 海量接入

    海量時(shí)間線(xiàn)能力,最大可達(dá)億級(jí)

  • 時(shí)序存儲(chǔ)

    列式存儲(chǔ)及專(zhuān)用壓縮算法,高壓縮率

  • 高效查詢

    基於時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢

  • 數(shù)據(jù)可視化

    提供時(shí)序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

  • 物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知

    華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同於公有雲上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率

    華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同於公有雲上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率

  • 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn)

    大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻較高,而華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開(kāi)發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體驗(yàn),並且跟華為雲物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無(wú)縫對(duì)接,降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)難度,提升開(kāi)發(fā)效率

    大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻較高,而華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開(kāi)發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體驗(yàn),並且跟華為雲物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無(wú)縫對(duì)接,降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)難度,提升開(kāi)發(fā)效率

  • 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化

    針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特徵,華為雲數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線(xiàn)能力,單實(shí)例支持10萬(wàn)線(xiàn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1,以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力

    針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特徵,華為雲數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線(xiàn)能力,單實(shí)例支持10萬(wàn)線(xiàn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1,以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力

應(yīng)用場(chǎng)景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析:

  • 業(yè)務(wù)挑戰

    物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)是一個(gè)廣(guǎng)泛應(yīng)用的場(chǎng)景,企業(yè)有大量聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備,設(shè)備會(huì)持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。作為設(shè)備的運(yùn)營(yíng)方,企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計(jì)分析能力,真實(shí)掌握設(shè)備運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),比如設(shè)備增長(zhǎng)趨勢(shì)統(tǒng)計(jì),設(shè)備激活趨勢(shì)統(tǒng)計(jì),設(shè)備活躍時(shí)間段分布,設(shè)備告警統(tǒng)計(jì)等等

  • 解決方案

    華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)已與物聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)無(wú)縫集成,設(shè)備一旦通過(guò)接入服務(wù)接入華為雲,並授權(quán)數(shù)據(jù)分析服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù),即可獲得常見(jiàn)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集,無(wú)需數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行開(kāi)發(fā)。因此通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)周期從數(shù)周縮短至幾分鐘

企業(yè)OT數(shù)據(jù)治理:

  • 業(yè)務(wù)挑戰

    一個(gè)製造型企業(yè)在數(shù)位化轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的OT域數(shù)據(jù),但缺乏治理的OT數(shù)據(jù)使用門(mén)檻較高,對(duì)企業(yè)的價(jià)值有限。比如,OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;OT數(shù)據(jù)量可能非常大,存儲(chǔ)的成本高,數(shù)據(jù)挖掘的代價(jià)較大;OT數(shù)據(jù)時(shí)效性敏感,隨著時(shí)間的推移其價(jià)值迅速降低

  • 解決方案

    華為雲數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問(wèn)題的各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模,規(guī)範數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿(mǎn)足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求

智能交通下的數(shù)據(jù)分析:

  • 業(yè)務(wù)挑戰

    智能交通場(chǎng)景下,往往涉及到結(jié)合道路模型進(jìn)行時(shí)空融合分析的場(chǎng)景。如何在複雜的空間維度上疊加各種智能分析,挑戰非常大

  • 解決方案

    通過(guò)使用華為雲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助快速構(gòu)建可計(jì)算的道路模型,形成道路孿生體,再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的時(shí)空數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)各種時(shí)空維度上的計(jì)算功能

產(chǎn)品框架

產(chǎn)品框架

活動(dòng)規(guī)則

活動(dòng)對(duì)象:華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng),其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理

活動(dòng)時(shí)間: 2020年8月12日-2020年9月11日

最新動(dòng)態(tài)